在学习神经网络的时候，阅读论文时，多次看见tanh和sigmoid，在此记下其不同的区别 激活函数sigmoid和tanh的区别simoid函数 作为激活函数，sigmoid函数存在梯度弥散的问题，即当x的取值特别大或者特别小的时候，其梯度

今天阅读了一篇关于模糊成对约束的半监督模糊聚类的文章，涉及到了非凸优化问题，在此记录一下，关于非凸优化和凸优化的。数学中最优化问题的一般都是取$x^* \in\chi$，使$f\left(x^{*}\right)=\min {f(x): x